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Aug 30, 2023

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James Tyrrell @JT_bluebird1 [email protected] Formulación ganadora: la empresa canadiense de materiales avanzados OTI Lumionics produce moléculas de patrones de electrodos OLED que están ayudando a los dispositivos de alta gama

James Tyrrell

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Formulación ganadora: la empresa canadiense de materiales avanzados OTI Lumionics produce moléculas de patrones de electrodos OLED que están ayudando a los fabricantes de dispositivos de alta gama a lograr el sueño de los teléfonos inteligentes con pantalla completa y sin muescas. Crédito de la imagen: OTI Lumionics.

Los teléfonos inteligentes de alta gama son obras de arte y cuentan con muchas veces la potencia informática necesaria para llevar a los humanos a la Luna en un formato elegante rematado con una pantalla a color de alta resolución y gran nitidez. Sin embargo, algunos podrían argumentar que los dispositivos modernos no son tan hermosos como antes. Los diseños sin bisel diseñados para maximizar el tamaño de la pantalla obligan a los desarrolladores a colocar el hardware de la cámara frontal y la biometría facial en muescas y recortes en forma de píldora.

Los diseñadores de Apple se han reconciliado, por el momento, con ocultar el conjunto de sensores de imagen, que incluye una cámara normal, además de un proyector de infrarrojos (IR) y una cámara, utilizando gráficos inteligentemente diseñados. Las partes adyacentes de la pantalla se cambian a negro para enmascarar las secciones recortadas de la pantalla, una característica denominada "isla dinámica" ya que incluye información específica de la aplicación, que se lanzó con el iPhone 14 Pro.

Una solución más elegante sería ocultar todos esos componentes debajo de la pantalla, allanando el camino para iPhones de pantalla completa sin muescas y otros dispositivos inteligentes con biometría facial y cámaras frontales. Pero es más fácil decirlo que hacerlo. En primer lugar, cuando se trata de cámaras, enterrar la óptica debajo de la pantalla es un paso atrás en la calidad de la imagen, ya que llega menos luz al sensor.

Y las cosas se vuelven particularmente complicadas cuando se examina cómo los teléfonos inteligentes capturan la biometría facial. Teniendo en cuenta el Face ID de Apple, el conjunto de sensores de imagen frontales del iPhone proyecta un patrón de luz estructurada en la cara del espectador y construye, utilizando la cámara IR incorporada, un mapa de profundidad del objetivo, que se puede comparar con un mapa almacenado. perfil del usuario.

El problema, como dijo a TechHQ Jacky Qiu, vicepresidente de estrategia de OTI Lumionics, se refiere a los electrodos de visualización, que intercalan los píxeles rojos, verdes y azules que emiten luz en la pantalla del teléfono inteligente. "Los metales absorben bien la luz infrarroja", señala. "Entonces, si pones una cámara detrás de la pantalla, la señal IR se atenúa".

De hecho, el factor de atenuación puede llegar a 2000, lo que no deja mucha información IR con la que pueda trabajar el detector. Y así, basándose en esa evidencia, las perspectivas de enterrar la biometría facial debajo de los teléfonos inteligentes no parecen prometedoras. Sin embargo, existen pequeñas ventanas de oportunidad, literalmente.

Los fabricantes de pantallas están utilizando moléculas autoensamblables producidas por OTI Lumionics (una tecnología que la empresa canadiense denomina patrón CPM) para diseñar la transmisión de infrarrojos a través de los electrodos de la pantalla. "Se abren muchas ventanas pequeñas en el rango de unas pocas micras", dijo Qiu.

OTI Lumionics, que surgió de la Universidad de Toronto en 2011, ha estado ocupada buscando una aplicación excelente para su tecnología de materiales avanzada, explorando una variedad de casos de uso a lo largo del camino. "Es necesario encontrar uno o dos espacios de aplicación para conseguir un punto de apoyo y luego subir desde allí", explica Qiu, miembro del equipo cofundador de OTI.

Hay innumerables ejemplos de ideas brillantes que brillan en el laboratorio, pero luchan por encontrar su nicho en el mercado. Y Qiu aconseja a las nuevas empresas tecnológicas que sean conscientes del panorama de fabricación más amplio. “Estar siempre en contacto con los consumidores finales”, afirmó. "Y considere sus hojas de ruta y sus necesidades".

En 2022, OTI Lumionics anunció que había recaudado 55 millones de dólares en fondos de serie B para habilitar cámaras y sensores debajo de la pantalla. Y la lista de inversores incluye ramas de riesgo de fabricantes de pantallas de renombre como LG Technology, Samsung y United Display Corporation (UDC).

Vale la pena agregar que, si bien el enfoque puede estar en habilitar teléfonos inteligentes de alta gama con pantalla completa gracias a cámaras frontales debajo del panel y biometría facial, la tecnología de patrones de OTI también puede servir a otros sectores de la industria. La empresa enumera semiconductores, energía, electrodos de baterías, metamateriales, catalizadores, comunicaciones y dispositivos médicos como otros mercados aplicables más allá de las pantallas.

Y ayudar a la empresa en su búsqueda de la molécula adecuada ha sido el aumento de los métodos de computación cuántica. La computación cuántica es muy prometedora para poder simular el comportamiento de los materiales. Y aunque las máquinas actuales carecen de un número suficiente de qubits para representar las largas moléculas utilizadas en el modelado de electrodos de visualización, resulta que ejecutar algoritmos de inspiración cuántica en máquinas clásicas acabó desempeñando un papel vital en el descubrimiento de materiales.

La fabricación de pantallas es una tarea enorme, que implica golpear grandes láminas de vidrio del tamaño de un automóvil, que luego se cortan al tamaño de los dispositivos. Y la prueba y error es demasiado costosa cuando se trata de obtener la aprobación de materiales para la fabricación. Proveedores como OTI necesitan reducir el número de candidatos a un número manejable.

Los métodos de inteligencia artificial tienen ventajas, pero sólo cuando se alimentan de grandes cantidades de datos. Sin embargo, esto lleva a los desarrolladores nuevamente al problema de cómo generar información de muestra de manera asequible, que es donde encajan los datos sintéticos. Y ejecutar algoritmos de inspiración cuántica en computadoras clásicas ha proporcionado un gran impulso en la generación de datos sintéticos que están a un nivel superior al que depende exclusivamente de Teoría funcional de la densidad (DFT): una ruta común para calcular la estructura electrónica y las propiedades de las moléculas.

Dado el progreso realizado por OTI Lumionics, sus socios de visualización y otras partes interesadas en la cadena de suministro de teléfonos inteligentes, la gran pregunta es ¿cuándo veremos teléfonos inteligentes de alta gama con pantallas verdaderamente de pantalla completa?

Apple envió invitaciones esta semana para su último evento el 12 de septiembre de 2023, cuando muchos esperan que el gigante tecnológico anuncie su nueva línea insignia de iPhone 15. Pero teniendo en cuenta las opiniones de los analistas de la industria de las pantallas, parece poco probable que los consumidores vean Face ID en el panel hasta finales de 2024 para los modelos Pro y 2025 para los iPhone estándar.

Teniendo en cuenta los desafíos técnicos que aún enfrentan las cámaras debajo del panel para cumplir con los requisitos de calidad de las marcas más exigentes, así como los requisitos de costos de los fabricantes de paneles, sigo creyendo que esta hoja de ruta tiene sentido para el iPhone. pic.twitter.com/3ck5X3sVcL

– Ross Young (@DSCCRoss) 10 de mayo de 2022

Y esperar a comprar un nuevo dispositivo móvil es una buena manera para que los consumidores conserven materiales y limiten su huella ambiental, como lo han demostrado los estudios de economía circular de los teléfonos inteligentes.

Sin embargo, los usuarios deben tener en cuenta los beneficios de seguridad que supone el uso de la biometría facial. Y si su teléfono inteligente actual no tiene una función como Face ID o equivalente, entonces puede valer la pena considerar realizar una compra, que podría ser un modelo reacondicionado.

En la entrevista con TechHQ, Qiu señala que la biometría facial basada en IR tiene ventajas sobre el simple uso de imágenes en el espectro visual. Algunos usuarios de dispositivos móviles publican fotografías de ellos mismos en las redes sociales todos los días, y esta es solo una fuente que podría explotarse para socavar la seguridad de los sistemas de autenticación basados ​​en cámaras habituales, combinados con técnicas de inteligencia artificial generativa capaces de crear deepfakes cada vez más creíbles.

Las pruebas de vida utilizando imágenes regulares se ven amenazadas por los avances en la IA generativa.

Apple calcula que las probabilidades de que una persona cualquiera de la población tenga una cara que pueda desbloquear el iPhone de otro usuario es de 1 entre un millón. Sin embargo, la probabilidad aumenta en el caso de gemelos y hermanos que se parecen. Sin embargo, los fabricantes de dispositivos siempre están superando los límites.

El año pasado, Samsung Display reveló que está trabajando en una tecnología que se encuentra debajo de una pantalla OLED, que puede leer múltiples huellas digitales simultáneamente (discurso de apertura de IMID 2022 en YouTube). Y el fabricante de pantallas cree que utilizar tres huellas dactilares simultáneamente para la autenticación es miles de millones de veces más seguro que confiar en la impresión obtenida de un solo dígito.

El tema de las identificaciones digitales está creciendo. Los teléfonos inteligentes se utilizan para autenticarse, mediante biometría facial y otros métodos, en diversos servicios. Y si bien a algunos les puede preocupar poner los datos de pasaportes, permisos de conducir y otra información de identificación personal en el dominio digital, hay ventajas para los consumidores.

Por ejemplo, en el futuro los usuarios podrán compartir sólo las partes necesarias de su identificación, como por ejemplo si cumplen con los requisitos de edad, en lugar de tener que entregar también su dirección y otra información personal, que puede ser irrelevante para un caso en particular. Comprobación de identidad.

James Tyrrell

@JT_bluebird1

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